|
|
Moderní statistické postupy ve vyhodnocování pevnosti betonu v tlaku v konstrukcích prostřednictvím tvrdoměrných zkoušek
Janka, Marek ; Kocáb, Dalibor (oponent) ; Misák, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce zkoumá různé metody lineární regrese a jejich použití pro tvorbu regresních vztahů mezi pevností betonu v tlaku určovanou nepřímou metodou a podrcením vzorku v lisu. Zabývá se zejména nejistotou měření nepřímou metodou, která je při běžně používané klasické metodě nejmenších čtverců zanedbána. Dále se zabývá metodou vážených nejmenších čtverců, kterou je vhodné použít při tzv. heteroskedastických datech. Různé regresní metody porovnává na několika souborech dříve změřených dat. V neposlední řadě práce zkoumá vliv odstranění příliš vlivných bodů identifikovaných pomocí Cookovy vzdálenosti, které mohou výsledky regrese zkreslovat.
|
|
| |
|
|
Robustní identifikace modelu se Studentovým šumem
Hlavinka, Radek ; Friml, Dominik (oponent) ; Dokoupil, Jakub (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá Bayesovskými metodami pro robustní odhad parametrů ARX modelu. Robustnosti identifikačního algoritmu je dosaženo uvažováním Studentova-t rozdělení šum měřeného výstupu. Uvažování Studentova-t šumu znemožňuje analytické vyjádření posteriorního rozložení parametrů, je tedy třeba využít aproximačních metod. V rámci této práce jsou užity algoritmy využívající Gibbsův vzorkovač a Variační aproximaci a jsou srovnány s Metodou Nejmenších Čtverců. Algoritmy jsou hodnoceny na základě jejich estimace Maximální Věrohodnosti. Je ukázáno, že algoritmy uvažující Studentův-t šum dosahují při simulacích lepších výsledků. V rámci ověření na datech naměřených na reálném systému jsou však výsledky všech algoritmů srovnatelné.
|
|
|
The impact of COVID-19 on election outcomes: The case of the Czech Republic
Válek, Vojtěch ; Pertold-Gebicka, Barbara (vedoucí práce) ; Mošovský, Jan (oponent)
Tato práce zkoumá vztah mezi pandemií Covidu-19 a volebními výsledky parlamentních voleb 2021 v České republice. Volební účast společně s výsledky několika politických stran je analyzována na úrovni okresů. Nejprve jsou zvlášťě otestovány volební výsledky roku 2021 pomocí OLS regrese, heteroskedasticita není v modelu detekována. Poté je vytvořen panelový dataset, který zahrnuje volební výsledky z let 2013 a 2017. Na základě výsledků Hausmanova testu je použita metoda fxních efektů k analýze panelových dat, metoda první diferenciace je použita pro srovnání také. Dvojice let jsou poté analyzovány za použitá první diferenciace, kdy výsledky jsou nejprve odhadnuty bez roku 2013 a poté bez roku 2017. Výsledky analýzy především ukazují signifkantní vztah mezi počtem infkovaných lidí a výsledky jednotlivých politický stran. Zatímco pro stranu ANO je tento vztah negativní, je spíše pozitivní pro ostatní politické strany. Druhá zkoumaná závislá proměnná je počet úmrtí souvisejících s Covidem-19. V tomto případě výsledky analýzy neindikují signifkantní vztah s výsledky voleb. 1
|
|
|
Odhadování a kritéria těsnosti modelu logistické regrese
Ondrušková, Markéta ; Hanzák, Tomáš (vedoucí práce) ; Zvára, Karel (oponent)
V práci je popsán model binární logistické regrese a odhad jeho pa- rametrů metodou maximální věrohodnosti. Dále je navržen algoritmus pro me- todu nejmenších čtverců. V části věnované ukazatelům diverzifikační síly mo- delu je definována Lorenzova křivka, Giniho koeficient, C-statistika, Kolmogorov- Smirnovova statistika a koeficient determinace R2 a je odvozen jejich vztah k růz- ným výběrovým korelačním koeficientům. Pomocí modelu normálně rozdělených skóre špatných a dobrých klientů je odvozen typický vztah mezi Giniho koeficien- tem, Kolmogorov-Smirnovovou statistikou a nově také koeficientem determinace R2 . Odvozené teoretické výsledky jsou ověřeny na třech sadách reálných dat. Klíčová slova: Binární logistická regrese, metoda maximální věrohodnosti, me- toda nejmenších čtverců, Giniho koeficient, koeficient determinace. 1
|
|
|
Least Squares Alternatives
Gerthofer, Michal ; Pešta, Michal (vedoucí práce) ; Kulich, Michal (oponent)
V přiložené práci se věnujeme lineárním regresním modelům založeným na metodě nejmen- ších čtverců. Ty jsou rozebrány ve dvou skupinách. První se zaměřuje na tři základní postupy rozdělené podle výskytu chyb v proměnných. Tradičním způsobem zabývajícím se chybou jen na straně závislé proměnné je základní metoda nejmenších čtverců (OLS). Opačným případem je metoda datově nejmenších čtverců (DLS), která připouští chyby jen ve vysvětlujících proměn- ných. Následně se soustředíme na ortogonální regresi (TLS) minimalizující čtverce chyb obou proměnných. Nakonec upřeme pozornost na další skupinu metod s vysokým bodem selhání. Tyto metody se věnují významnosti jednotlivých pozorování (metoda nejmenších vážených čtverců) a eliminaci odlehlých pozorování (metoda useknutých nejmenších čtverců). Hlavním cílem práce je popsat a porovnat tyto modely, jejich předpoklady, charakteristiky a vlastnosti odhadů a de- monstrovat je na reálných datech. 1
|
|
|
Moderní statistické postupy ve vyhodnocování pevnosti betonu v tlaku v konstrukcích prostřednictvím tvrdoměrných zkoušek
Janka, Marek ; Kocáb, Dalibor (oponent) ; Misák, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce zkoumá různé metody lineární regrese a jejich použití pro tvorbu regresních vztahů mezi pevností betonu v tlaku určovanou nepřímou metodou a podrcením vzorku v lisu. Zabývá se zejména nejistotou měření nepřímou metodou, která je při běžně používané klasické metodě nejmenších čtverců zanedbána. Dále se zabývá metodou vážených nejmenších čtverců, kterou je vhodné použít při tzv. heteroskedastických datech. Různé regresní metody porovnává na několika souborech dříve změřených dat. V neposlední řadě práce zkoumá vliv odstranění příliš vlivných bodů identifikovaných pomocí Cookovy vzdálenosti, které mohou výsledky regrese zkreslovat.
|
|
|
Analysis of Short-term Rental Market in Prague
Štollová, Karolína ; Pertold-Gebicka, Barbara (vedoucí práce) ; Pavlíček, Jaroslav (oponent)
Tato práce se zabývá determinanty denní sazby Airbnb ubytování v Praze. Vzorek 13 500 ubytovacích kapacit byl zkoumán metodou nejmenších čtverců za účelem identifikace vztahu mezi chakteristikami ubytování a jeho cenou. Studie poskytuje empirické důkazy o tom, že dvacet pět vysvětlujících proměnných popisující prostorové, reputační, lokační komerční nebo management charakteristiky ubytování významně ovlivňuje průměrnou denní sazbu. Dle analýzy jsou proměnné zachycující lokalitu ubytování a jeho velikost z hlediska počtu ložnic, koupelen a kapacity obzvláště důležité. Autor ukázal ve dvou kontrolách robustnosti, že výsledky jsou stabilní. Studie přispívá k lepšímu pochopení pražského Airbnb trhu. Výsledky analýzy by mohly pomoci hostitelům při vývoji vhodné cenové strategie, stejně tak Airbnb nebo podobným platformám při navrhování cenového nástroje ke zvýšení efektivity hostitelů.
|
|
|
School bullying and its effect on children's academic performance in the Czech Republic
Kalendová, Tereza ; Chytilová, Julie (vedoucí práce) ; Polák, Petr (oponent)
Bezpečné školní prostředí je klíčovým atributem, jenž nejenom zajišťuje vhodné podmínky pro kvalitní vzdělávání, ale také umožňuje žákům dosahovat těch nejlepších možných studijních výsledků. Jeden z faktorů, který škodlivě ovlivňuje školní prostředí je šikana. Studie zkoumající problematiku šikany odhalily, že šikana má na studenta a jeho vývoj mnoho negativních následků, včetně zhoršení školního prospěchu. Hlavním cílem této bakalářské práce je zkoumání vlivu šikany na studijní výsledky žáků v České republice s využitím výsledků matematických testů žáků čtvrtých tříd ze studie TIMSS 2015. V první fázi našeho výzkumu používáme lineární regresi s použitím metody nejmenších čtverců kontrolované řadou kontextuálních proměnných. Jelikož tato metoda může nést zkreslené výsledky, kvůli problémům s endogenitou, používáme v druhé fázi neparametrickou metodu Propensity score matching (PSM). Naše zjištění ukazují, že školní šikana má významný negativní dopad na výsledky matematických testů. Nicméně, tento efekt ztrácí svou signifikanci jakmile je intenzita šikany nižší. Technikou PSM jsme dospěli k podobným závěrům. Výsledky této práce ukazují, že pozornost českých pedagogických pracovníků a politiků by se měla soustředit na šikanu, jako na významný determinant školních výsledků žáků, a podporovat prevenční...
|
|
|
Empirical Analysis of Prague Flat Market
Sklenářová, Tereza ; Křehlík, Tomáš (vedoucí práce) ; Vozková, Karolína (oponent)
Cílem této práce je modelovat ceny nemovitostí, konkrétně pražských bytů, které patří k nejdůležitějším ekonomickým indikátorům. V teoretické části jsou definováni hlavní účastníci trhu s bydlením, popsány speciální rysy trhu s bydlením a diskutovány nejčastěji používané metody oceňování. Největší pozornost je zaměřena na takzvaný hedonický cenový model, který je použit jako základ pro cenovou rovnici v ekonometrické části. Ta je prováděna na různých podmnožinách veřejně dostupných dat týkajících se charakteristik pražských bytů, používá metodu nejmenších čtverců a metodu vážených čtverců. Před vytvořením závěrečného modelu je testováno několik hypotéz o vztahu mezi cenou a vysvětlujícími proměnnými. Výsledky jsou komentovány a porovnány s literaturou zabývající se stejným tématem v jiných lokalitách.
|
host ::
RSS.